R资料、教程,等
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1 R Book
1.1 Eng
1.1.1 Meta analysis
- Doing Meta-Analysis with R: A Hands-On Guide
- Meta-analysis of Ecological Data in R
- Handbook of Meta-Analysis in Ecology and Evolution
- Meta-Workflow
- R Code for Meta-Analysis Books
1.2 中文
深度学习的数学
正则指引-余晟 GC
机器学习白板推导,b站 shuhuai008
现代统计图形
了不起的markdown
SPSS统计分析-张文彤;
概率论:概率论基础,李贤平复旦大学版;
概率论与数理统计,茆诗松;
统计建模与R软件,薛毅;
3 其他R相关
mindr包,流程图
3.1 Bing搜索教程
- Repeat rows of a data.frame N times
- Repeat Rows of DataFrame N Times in R
- Repeat each row of data.frame the number of times specified in a column
- 3 Easy Ways to Repeat Rows in R
- Repeat Rows of Data Frame N Times in R
- Order DataFrame rows according to vector with specific order in R
- How to find the index of an element in a vector in R?
- How to make all the elements in a list of equal size in R?
- Count Number of List Elements in R
- 将数据保存为R的数据格式:RDS,RDATA
- Save and Load RData Workspace Files in R
3.2 报错处理
- 报错日常 Error in grid.Call(C_convert, x, as.integer(whatfrom
- Error when running a formula within a function
- Error in eval(predvars, data, env) : object not found
- “anova_test”函数错误(0 (non_NA) )和双向重复方差分析的线性组合
- How to stage, commit, and push to Github using RStudio Server
- git报错ssh: connect to host github.com port 22: Connection timed out
- git错误 error: failed to push some refs to https://github.com
4 统计
4.1 Book
- 统计书籍相关丛书-Bookdown
- Introductory Biostatistics with R
- ReCentering Psych Stats
- An R companion to Statistical Thinking for the 21st Century
- Statistical Inference
- Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse
- Learning Statistics with R
- Foundations of Statistics with R
- Computer-age Calculus with R
5 可视化
5.1 添加显著性( R2 P 值 )
- Add P-values and Significance Levels to ggplot
- Add P-val onto grouped plots-ggpubr包
- 添加p-value和显著性标记
- ggsignif添加显著性标识
- Add Correlation Coefficients with P-values to a Scatter Plot
Packages for adding significance: ggsignif
,
ggpubr
, ggprism
Add R2, ggpmisc
6 相关性与回归分析
- 批量建模-Fitting non-linear regressions with broom, purrr and nls.multstart
- Fitting exponential decays in R, the easy way
- ggtrendline: an R package for adding trendline and confidence interval to ggplot
- R demo | Correlation Matrix | Danger or opportunity?
- Correlation Analysis in R | Pearson, Spearman, Robust, Bayesian | How to conduct, visualise and interpret
- R语言相关系数可视化之corrplot包
- corrplot绘图相关系数矩阵
- ggplot2的回归模型拟合以及回归曲线作图方法杂烩
- 线性回归R语言
- R语言-一元线性回归的应用
- R语言-多元回归分析
- R做多元线性回归全攻略
- R语言——Ridge和Lasso回归分析
- R – fitting data to a mathematical model Nonlinear Least Square Curve Fitting
- Why Is There No R-Squared for Nonlinear Regression?
- The R-squared and nonlinear regression: a difficult marriage?
7 方差分析
8 PCA
10 Blog
11 Tools/混杂
12 Markdown or Blogdown
12.2 文本、图表引用
12.3 参考文献引用
12.4 MathJax Support
- 在Hugo中使用MathJax
- Hugo中支持LaTeX的数学表达式
- Render LaTeX math expressions in Hugo with MathJax 3
- Hugo 静态博客中迄今为止最佳数学公式支持
- Enable math expressions (LaTeX) on blogdown/Hugo blog
- Hugo支持MathJax的配置
- How to Add Math Expressions to Hugo
- Add MathJax v3 Support to Jekyll and Hugo
- Support Latex Math Expressions
- Mathematics in R Markdown
- Latex数学符号对应表
12.5 标题自动编号
12.6 Style with css
上述链接是一套Hugo建站课程
12.7 favicon/Logo
12.8 建站资料
相信自学的力量,觉得为满足好奇心而学习是件十分幸福的事。本站就是通过自学搭建起来的。
code snippet代码段;curly bracket花括号;overlap重叠;requisite必要的;dissipate消散;
enroll登记,注册;successive连续的;focal焦点的primary concern;
Last name + et al.
John Smith; Smith, J.; Smith et al.;
San Zhang; Zhang, S.; Zhang et al.;
13 Eco Link
14 Software
Set footnote
[^1]
your text[^1]: footnote content
[footnote content] or, your text^
14.1 PS
调整画布大小:图像,画布大小
14.2 Acrobat DC
使用Acrobat时,怎样使其默认页面显示方式为启用滚动
- 编辑——首选项——辅助工具——在“忽略页面显示”下的“总是使用页面布局样式”前面打对号——并在下拉式列表框中选择“单页连续”。
14.3 Word
14.4 Ai-Illustrator
调整图像间距:对齐关键对象,输入间距值。
Change all text font, 选择 -> 对象 -> 所有文本对象
Does not display content outside the artboard, 视图 —> 裁切视图
Shift + O
,调整画板大小。
调整画板大小:有时候不需要图片周围的空白,就需要选中建立的图片,点击「对象」-「画板」-「适合选中的图稿」
14.5 Pr-Premiere
HDR标准:杜比、HDR10、HLG
HDR视频需要10bit,HDR视频最需要的就是色彩空间管理功能!苹果手机拍的HDR(杜比)是基于HLG的方式来设置并添加元数据的。苹果的hevc是属于编码,也就是h265
nit显示亮度;bit色位深度;
显示设备的HDR400,HDR600,HDR1000等,后面的数字就是尼特数,就前两年的标准来讲,600nits就可以算作是HDR标准了,特别是OLED。ipad pro约为600-800nits,imac 500nits,用这些看b站的HDR视频是可以激活HDR的
广色域,针对显示设备。能有90%以上P3的覆盖还算及格,2020比P3更广,目前还没有覆盖100% 2020的
色域范围由原来的REC709也提升至DCI-P3和REC2020,显示的颜色也更多,色位深度也提升至10bit以上,颜色层次过度更自然。
由于SDR的硬件显示限制,导致拍摄的画面的亮度范围都被压缩在100nits以内,所以总觉得画面看起来不够现实生活中对比度大,真实。
看HDR必须要有支持显示hdr的显示设备及支持的平台或浏览器(用于HDR播放解码)
苹果12的4k hdr视频是基于HLG的杜比视界,所以只要手机支持杜比视界或者HLG就可以看到HDR,手机屏幕亮度峰值最好有800nit以上。但是要在网络平台上分享,还需要网络平台支持,目前国内自媒体平台相对好一点的只有b站
微信不支持HDR显示,会转成普通SDR,HDR亮度峰值是SDR的10倍,明暗对比很强。
目前B站上只支持杜比视界和HDR10; B站上,不支持杜比视界的设备暂时好像只能SDR
如果iphone拍摄的视频在不支持hdr的设备或者平台上发布,可以选择不开HDR,因为在iphone本身的显示屏上是支持hdr显示的,峰值亮度是普通非hdr设备的10倍,所以视频一旦发送,在不支持的设备和平台上会变得很暗
MOV支持H.264,所以导出(在Pr/Ae导出选择Quicktime格式)时建议选择H.264,不然无损MOV体积也及其大
Pr目前导出HDR10时,元数据需要手动填写,如:最高最低亮度,平均亮度,最大内容亮度等,但PR本身不带元数据检测
(不填写,导出视频的明暗出问题)
。只有达芬奇支持检测元数据,建议如果要制作HDR10,还是用达芬奇。如果实在需要使用PR,可以考虑使用HLG,HLG不需要元数据
Pr的色彩管理真的做得很不好。达芬奇是很吃GPU的,所以对显卡要求高,而其他剪辑软件基本是吃CPU
大部分转码软件都不能直接把HDR转SDR
,可考虑达芬奇,final
cut或pr等软件转,但需要设定好工程设置
H265格式视频还是转成Prores编码;卡顿是跟编码有关系,尽量不要选用H265编码
iphone拍摄的4K
HDR视频是h265编码,基于HLG的杜比视界,可以使用达芬奇或者PR来剪辑,设置成HLG
就可以了,WINDOWS的话输出的HDR类型也只能是HLG
。唯一比较大的困难,可能是windows上剪H265编码的视频会很卡。
可以考虑另外一种方案,直接在iphone剪辑,可使用imovie或者lumafusion,后者需要氪金!但功能很好。支持色彩空间转换,还支持log文件,需要自己导入lut,主要针对h265(hevc)编码的,180M以内的剪辑都很顺,输出也是实时的,最主要是设备支持显示HDR